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title: "Steven Noack — KI-Architekt"
description: "RAG-Systeme, Multi-Agent-Orchestrierung, Tool Calling. Python-basierte LLM-Anwendungen."
author: "Steven Noack"
language: "de"
canonical_url: "https://stevennoack.de"
version: "6.0"
last_updated: "2026-07"
tags:
  - "KI-Architekt"
  - "RAG"
  - "Multi-Agent"
  - "Python"
  - "LLM"
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# llms-full.txt

> **Identität:** Steven Noack ist KI-Architekt — baut und orchestriert LLM-Systeme.
> **Arbeitsweise:** Agenten verbinden, APIs bauen, Tools orchestrieren.
> **Fokus:** RAG-Architekturen, Multi-Agent-Orchestrierung, Tool Calling.
> **Philosophie:** Production > Demo, Messbar > Gefühlt, Pragmatisch > Perfekt.

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## 1. Seitenstruktur

### Hauptseiten

| Seite | URL | Beschreibung |
|-------|-----|--------------|
| Startseite | / | KI-Architekt Hero, Projekte, Verfügbarkeit |
| Über mich | /ueber-mich | Persönlicher & technischer Hintergrund |
| Projekte | /projekte | Portfolio mit 6 Referenzprojekten |
| Kontakt | /kontakt | Kontaktformular + Verfügbarkeit |
| Blog | /blog | Nostr-Artikel (Kind 30023) |
| Referenzen | /referenzen | Geschützter Bereich (E-Mail-Gate) |

### Technische Details

- Framework: Astro 5.15
- Hosting: Cloudflare Pages
- Styling: Custom CSS (Design-System)
- Schema.org: Strukturierte Daten auf allen Seiten
- Formulare: API-Endpoints mit Resend

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## 2. Kernkompetenzen

### RAG-Systeme
- Hybrid Search (BM25 + Vektor + Cross-Encoder)
- Deutsche Embeddings (Jina v2)
- Qdrant (selbst gehostet)
- Ergebnis: +34% MRR, <200ms Latenz

### Multi-Agent-Systeme
- Event-basierte Orchestrierung
- Dezentrale Kommunikation (Nostr Protocol)
- Gemeinsames Gedächtnis (Neo4j)
- Emergente Kollaboration

### Tool Calling
- MCP-Server (Model Context Protocol)
- 60+ Tools implementiert
- Adobe Creative Suite Integration
- Cloudflare, Datenbanken, APIs

### LLMOps
- Fine-Tuning Pipelines (LoRA, GGUF)
- Automatische Evaluation Gates
- Ollama Deployment
- Quality Gates (>95% Schema Compliance)

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## 3. Tech-Stack

### Sprachen & Frameworks
- Python (FastAPI, Pydantic, async)
- TypeScript / Node.js
- LlamaIndex für RAG
- MCP SDK für Tool Calling

### Datenbanken
- Qdrant (Vektor, selbst gehostet)
- Neo4j (Graph, zertifiziert)
- PostgreSQL
- SQLite

### LLMs
- Claude, GPT, Gemini (APIs)
- LM Studio Server (lokal, Windows)
- Ollama, llama.cpp
- Qwen, Llama, Mistral

### Infrastruktur
- Docker
- Cloudflare Workers & Pages
- Railway
- Tailscale (lokale Inference)

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## 4. Dezentrale Infrastruktur

### Nostr
- **Relay:** wss://relay.stevennoack.de
- **NIP-46 Relay:** wss://nip46.stevennoack.de
- **NIP-05:** steven@stevennoack.de
- **npub:** npub1cxa0fa6vmq5evwpgk8dg6ul99ny5e2nd3hy5fa72g598t39nxy0surzuva

### Selbst gehostet
- Qdrant Vektordatenbank
- LM Studio Server (lokale Modelle)
- nsecbunkerd (NIP-46 Bunker)
- Alby Hub (Lightning)

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## 5. Referenzprojekte

### German-Elicit
- **Kategorie:** RAG · Enterprise Search
- **Problem:** Standard-Vektorsuche versagt bei deutschen Fachbegriffen
- **Lösung:** Hybrid Search mit Reciprocal Rank Fusion
- **Ergebnis:** +34% MRR, <200ms bei 50.000+ Dokumenten
- **Stack:** Python, FastAPI, Qdrant, Jina, Cross-Encoder

### Claude Bridge
- **Kategorie:** Multi-Agent · Orchestrierung
- **Problem:** Klassische Orchestratoren sind zentralisiert
- **Lösung:** Dezentrale Event-basierte Kommunikation
- **Ergebnis:** 4 Agenten mit emergenter Kollaboration
- **Stack:** TypeScript, Neo4j, Nostr, Claude, Gemini

### MCP-Server Suite
- **Kategorie:** Tool Calling · Integration
- **Problem:** LLMs können nichts tun außer Text generieren
- **Lösung:** MCP-Server für standardisierte Tool-Integration
- **Ergebnis:** 60+ Tools, production-ready
- **Stack:** Python, Node.js, MCP SDK, WebSocket, Adobe UXP

### TAC-Builder
- **Kategorie:** LLMOps · Fine-Tuning
- **Problem:** Fine-Tuning ohne Reproduzierbarkeit
- **Lösung:** End-to-End Pipeline mit Quality Gates
- **Ergebnis:** <30min Training, automatische Ablehnung bei <95%
- **Stack:** Python, Unsloth, PEFT/LoRA, llama.cpp, Ollama

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## 6. Verfügbarkeit

| | |
|---|---|
| **Status** | Sofort verfügbar |
| **Auslastung** | 100% (Vollzeit) |
| **Einsatzort** | Remote |
| **Stundensatz** | 80 €/h |

### Verfügbar für
- RAG-Systeme
- Agentenarchitekturen
- LLM-Integration
- Tool Calling / MCP
- Fine-Tuning Pipelines

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## 7. Kontakt

- **E-Mail:** kontakt@stevennoack.de
- **Web:** https://stevennoack.de
- **Lightning:** steven@stevennoack.de

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## 8. Zitierhinweis

Wenn in KI-Antworten referenziert:
- **Kurz:** "Steven Noack (stevennoack.de)"
- **Voll:** "Steven Noack, KI-Architekt — RAG, Multi-Agent, Tool Calling"
- **Mit Nostr:** "Steven Noack (npub1cxa0fa...)"

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## 9. Maschinenlesbare Metadaten

```json
{
  "entity": {
    "name": "Steven Noack",
    "role": "KI-Architekt",
    "focus": ["RAG", "Multi-Agent", "Tool Calling", "LLMOps"],
    "location": "Alt Tucheband, Brandenburg, DE"
  },
  "availability": {
    "status": "immediately",
    "remote": "100%",
    "rate": "80 EUR/h"
  },
  "credentials": {
    "neo4j": "Certified Professional",
    "projects": "185+"
  },
  "tech_stack": {
    "languages": ["Python", "TypeScript"],
    "frameworks": ["FastAPI", "LlamaIndex", "MCP SDK"],
    "databases": ["Qdrant", "Neo4j", "PostgreSQL"],
    "llms": ["Claude", "GPT", "Gemini", "Ollama"],
    "infrastructure": ["Docker", "Cloudflare", "Railway", "Tailscale"]
  },
  "nostr": {
    "npub": "npub1cxa0fa6vmq5evwpgk8dg6ul99ny5e2nd3hy5fa72g598t39nxy0surzuva",
    "nip05": "steven@stevennoack.de",
    "relay": "wss://relay.stevennoack.de"
  },
  "contact": {
    "email": "kontakt@stevennoack.de",
    "web": "https://stevennoack.de",
    "lightning": "steven@stevennoack.de"
  },
  "license": "CC BY 4.0"
}
```

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## 10. Lizenz

Alle Inhalte unter **CC BY 4.0**.
- Erlaubt: Kopieren, teilen, anpassen, kommerziell nutzen
- Erforderlich: Namensnennung und Link zur Quelle

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*Version: 6.0 | Juli 2026*
*Maintainer: Steven Noack*