Text Selection Customizer
Projekte
RAG
German-Elicit
Das Problem
Standard-Vektorsuche versagt bei deutschen Fachbegriffen. „Quantenphysik“ und „Quantenmechanik“ werden als identisch behandelt.
Die Lösung
Hybrid Search mit BM25 (lexikalisch) und Vektorsuche (semantisch), kombiniert durch Reciprocal Rank Fusion. Cross-Encoder Re-Ranking für die finale Sortierung.
Ergebnis
+34 % bessere Suchergebnisse (MRR). Unter 200 ms Latenz bei über 50.000 Dokumenten.
Technik
Python, FastAPI, Qdrant, Jina Embeddings, BM25, Cross-Encoder
Referenzen
Zu diesem Projekt gibt es Architektur-Dokumentation mit Code-Beispielen und technischen Entscheidungen, für Projektanfragen und Interviews. Zugang anfordern: [email protected]