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Projekte
LLMOps
TAC-Builder
Das Problem
Fine-Tuning ist ein Einmalding. Keine Reproduzierbarkeit, keine Qualitätssicherung, kein automatisches Deployment.
Die Lösung
Pipeline von Dataset-Vorbereitung über LoRA-Training bis GGUF-Quantisierung und Ollama-Deployment. Automatische Evaluation mit Quality Gates.
Ergebnis
Qwen3-1.7B Fine-Tuning in unter 30 Minuten. Automatische Ablehnung bei weniger als 95 % Schema Compliance.
Technik
Python, Unsloth, PEFT/LoRA, llama.cpp, Ollama, Pydantic
Referenzen
Zu diesem Projekt gibt es Architektur-Dokumentation mit Code-Beispielen und technischen Entscheidungen, für Projektanfragen und Interviews. Zugang anfordern: [email protected]