Ich bin Steven. Ich baue und orchestriere KI-Systeme.
Agenten verbinden, APIs bauen, Tools orchestrieren — production-ready. Mit 40 Jahren Technologie-Erfahrung weiß ich, wie alles zusammenhängt.
Was ich bin — und was nicht.
Was ich bin
- Jemand der KI-Agenten orchestriert — nicht Zeile für Zeile codet
- Seit den 1980ern mit Technologie vertraut (ZX81 → C64 → Web → LLM)
- Prompt-Engineering seit ChatGPT Tag 1 — bevor es einen Namen hatte
- Verbindet Tools wie LM Studio, Hermes, OpenRouter zu funktionierenden Systemen
Was ich nicht bin
- Ein KI-Berater mit PowerPoint-Folien
- Ein Data Scientist der Modelle von Grund auf trainiert
- Jemand der "wir müssen die KI-Strategie definieren" sagt
Ich baue Dinge. Konkret. Messbar. Production-ready.
Mein Stack.
Sprachen & Frameworks
- Python (FastAPI, Pydantic, async)
- TypeScript / Node.js
- LlamaIndex für RAG
- MCP SDK für Tool Calling
Datenbanken
- Qdrant (Vektor, selbst gehostet)
- Neo4j (Graph, zertifiziert)
- PostgreSQL
- SQLite
LLMs
- Claude, GPT, Gemini (APIs)
- LM Studio Server (lokal)
- Ollama, llama.cpp
- Qwen, Llama, Mistral
Lokale Modelle: Mein Mac ist zu schwach für ML, also läuft ein dedizierter Windows-Server mit LM Studio. Alles über Tailscale verbunden — lokale Inference von überall.
Eigene Infrastruktur.
Ich betreibe eigene Services statt mich auf zentrale Plattformen zu verlassen. Nostr-Relay, selbst gehostete Datenbanken, eigene Deployment-Pipelines.
Nostr
- Eigener Relay (relay.stevennoack.de)
- NIP-46 Bunker (selbst gehostet)
- MCP-Server für Nostr-Integration
Infrastruktur
- Qdrant selbst gehostet
- LM Studio Server (Tailscale)
- Cloudflare Workers & Pages
Eigene Produkte
- codeback.de — LLM-Checker & Websites
- MCP-Server (Open Source)
Drei Prinzipien.
Production > Demo
Ein System das funktioniert ist mehr wert als zehn Prototypen.
Messbar > Gefühlt
"+34% MRR" ist besser als "fühlt sich schneller an".
Pragmatisch > Perfekt
Die beste Architektur ist die, die läuft — nicht die eleganteste.
Wer ich bin, wenn ich nicht code.
Ich lebe in Alt Tucheband, arbeite remote, und mein Arbeitsplatz ist ein Mac mit Terminal, Cursor und zu vielen Browser-Tabs. Wenn ich nicht code, dann wahrscheinlich weil ich gerade recherchiere, wie man etwas besser machen kann.
Projekt im Kopf?
Ich bin sofort verfügbar für Remote-Projekte. RAG, Agenten, LLM-Integration — lass uns reden.
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